林海军，男，汉族，博士、教授，现任新葡萄8883国际官网工程与设计学院院长。湖南省“芙蓉学者”、湖南省青年骨干教师、新葡萄8883国际官网“世承计划”学术带头人，“应用电子技术教育”国家级一流本科建设专业负责人，电子科学与技术、电子信息专业硕士生导师。湖南大学控制科学与工程专业博士、计算机科学与技术博士后流动站博士后，新加坡国立大学访问学者。湖南省仪器仪表学会、电工技术学会常务理事、IEEE会员，湖南省电子信息类教指委委员。

近几年主持完成国家自然科学基金项目、国防科研项目、湖南省自然科学基金等省部级项目、企业合作项目10多项；授权发明专利、实用新型和软件著作软10多项；在IEEE Trans.Ind.Electron.、IEEE Trans. Instrum. Meas.、仪器仪表学报、控制理论与应用等国内外权威期刊上发表论文50多篇（其中SCI、EI收录30多篇）。目前在称重新技术、声纹故障监测与噪声测量仪器设计、可穿戴柔性传感等方面形成了研究特色；在小样本情况下的神经网络建模与优化及其应用方面取得了较好的研究成果，发表了系列的高水平论文。

科研主页

https://www.researchgate.net/profile/Lin-Haijun

研究兴趣

机器学习与神经网络优化

信号处理与测控系统故障诊断

智能检测方法与智能仪器设计

可穿戴式技术与生物医学检测

工作经历

2016.12-：新葡萄8883国际官网工程与设计学院，教授

2011.10-2016.11：新葡萄8883国际官网工程与设计学院，副教授

2009.10-2011.9：新葡萄8883国际官网工程与设计学院，讲师

教育经历

2004.9-2009.9：湖南大学，电气与信息工程学院仪器科学与技术专业、控制科学与工程专业，硕、博连读，博士学位

2000.9-2004.6：新葡萄8883国际官网，工学院电子系，本科，学士

访问研究与博士后经历

2014.7-2015.7：新加坡国立大学，信号处理与大规模集成电路设计实验室，访问学者

2011.7-2013.12：湖南大学，计算机科学与技术博士后流动站，博士后

主讲课程

本科生：数字信号处理、传感器与检测技术、电子信息工程概论，等

研究生：智能信息处理、智能传感器技术，等

近几年主持和参与的科研与教改项目及人才计划项目情况

主持的科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，51775185，新型调制窗-RBF神经网络及其在大型衡器容错中的应用研究，2018/01-2021/12，已结题，主持

[2] 国家自然科学基金青年项目，51205127，大型衡器偏载误差机理与多传感器称量融合方法研究，2013/01 -2015/12，已结题，主持

[3] **无人机***技术, 国防军工项目，2022.12-2024.2，已结题，主持

[4] 湖南省自然科学基金面上项目，基于声纹识别的水电机组故障诊断方法研究，2024/01-2026/12，在研，主持

[5] 湖南省自然科学基金面上项目，2018JJ226，结合先验知识与增量学习的大型衡器误差在线补偿方法，2018/01-2020/12，已结题，主持

[6] 湖南省自然科学基金青年项目，12JJ4059，结合先验知识与RC-RBF神经网络集成的大型衡器多传感器智能容错方法研究，2012/01 -2014/12，已结题，主持

[7] 湖南省高校产学研产业化培养项目，LED照明中新型节能控制系统关键技术的研发及应用，2013/01-2016/12，已结题，主持

[8] 中国博士后科研基金，汽车衡偏载误差补偿方法，2012/01-2013/12，已结题，主持

[9] 湖南省教育厅科研项目，汽车衡多传感器智能容错方法研究，2011/01-2013/12，已结题，主持

[10] 1级声级计设计, 力合科技（湖南）委托开发项目，2023.8-2024.7，主持

主持与参与的教改项目：

[1] “应用电子技术教育”国家级一流本科建设专业，负责人

[2] 教育部国家级新工科项目，信息技术支撑下的立体化“双师双能型”教师培训体系构建与实践，2020/12-2022/12, 参与

[3] 教育部职教师资素质提升计划项目，“应用电子技术教育专业”职教师资本科专业培养标准、培养方案、核心课程和特色教材开发，2013/01-2016/12，150万，已结题，参与（负责培养方案开发、传感器与检测技术特色教材开发）

主持的人才计划项目：

[1] 湖南省，湖南省“芙蓉学者”，2020-2022

[2] 湖南省教育厅，湖南省青年骨干教师培养对象，2013-2015，电子科学与技术

[3] 新葡萄8883国际官网，“世承人才计划”学术带头人，2020-2024

近年发表的论文：

[1] Haijun Lin, Gang Long, Yihan Mao, Lucai Wang. Zero drift error compensation method for electronic balance based on incremental broad learning network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 2528312, 2023. DOI: 10.1109/TIM.2023.3318711.

[2] Haijun Lin, Gengrong Shao, Lucai Wang, et al. Zero-drift error compensation method for electronic balance based on adaptive filter with autostep LMS. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 1001410, 2023, DOI: 10.1109/TIM.2022.3232802.

[3] Haijun Lin, Houde Dai, Yihan Mao, and Lucai Wang. An optimized radial basis function neural network with modulation-window activation function[J]. Soft Computing, 28(5): 4631-4648, 2024.

[4] Haijun Lin, Sirao Zhang, Qinghao Li, Yuxiang Yang. A new method for heart rate prediction based on LSTM-BiLSTM-Att. Measurement, 2023, 207: 112384.

[5] Haijun Lin, Yihan Mao, Xiong Xu, Lucai Wang. A method for nonlinear error compensation of load cell based on neural network with second derivative constraints, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 16997-17004.

[6] Haijun Lin, Huixia Li, Gengrong Shao, YuanYe, YuxiangYang. Zero-point fault detection of load cells in truck scale based on recursive principal component analysis and comprehensive evaluation method, Measurement, 2020, 159: 107706.

[7] Haijun Lin, Qiu Tang, Zhaosheng Teng, Jin Li. A digital design method of time-weighting I for a sound level meter, Measurement, 2019, 136 (1): 511-516

[8] Haijun Lin, Lucai Wang, Zhaosheng Teng, Songhui Li. Optimization for a neural network based on input-vectors correlation and its application to a truck scale. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(6) : 4917-4927

[9] Haijun Lin, Haoxiang, Lucai Wang, Jinbao Yang. Weighing method for truck scale based on neural network with weight-smoothing constraint. Measurement, 2017, 106(2): 128-136.

[10] Haijun Lin, Songhui Li, Lucai Wang, Jinbao Yang. Weighing method for a truck scale based on optional neural network with penalty function. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2017, 39(7):1088-1096.

[11] Haijun Lin, Lucai Wang, Zhaosheng Teng, Houdei Dai. Nonlinear error compensation of load cells based on optimal neural network with augmented Lagrange multiplier. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2015, 64(11): 2850-2862.

[12] Haijun Lin, Zhenyu Wang, Zhongyang Li, Songhui Li. Weighing fusion method for truck scale based on an optimal neural network with derivative constraints and a Lagrange multiplier. Measurement, 2015, 63(1): 322-329.

[13] Haijun Lin, Yaping Lin, Zhaosheng Teng, Lucai Wang. Weighing fusion method for truck scale based on prior knowledge and neural network ensembles. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2014, 63(2): 250-259.

[14] Haiyun Lin, Gang Long, Haijun Lin. A Frequency-weighting Digital Filter in Sound Level Meter based on Neural Computing Method, Fluctuation and Noise Letters, 2024, online.

[14] Biao Sun , Zhaosheng Teng ,Qing Hu, Sihao Tang, Haijun Lin. A novel LMS-based SANC for conveyor belt-type checkweigher. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 已录用, 待发表, DOI: 10.1109/TIM.2020.3019618

[15] Jianmin Li, Haijun Lin, Zhaosheng Teng, Fu Zhang, and Chenbin Liang, Digital prolate spheroidal window-based S-transform for time-varying harmonic analysis, Electric Power Systems Research, 2020, 187: 106512.

[16] Houde Dai, Yadan Zeng, Zengwei Wang, Haijun Lin, Mingqiang Lin, Hui Gao, Shuang Song, Max Q.-H. Meng. Prior Knowledge-Based Optimization Method for the Reconstruction Model of Multicamera Optical Tracking System. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020, 17(4): 2074-2084.

[17] Biao Sun, Zhaosheng Teng, Qing Hu, Haijun Lin, Sihao Tang. Periodic Noise Rejection of Checkweigher Based on Digital Multiple Notch Filter, IEEE Sensors Journal, 2020, 20(13): 7226-7234.

[18] Qiang Huang, Zhaosheng Teng, Xiang Tang, Haijun Lin, He Wen. Mass measurement method for the electronic balance based on Continuous-Time Sigma-Delta modulator. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 65(6):1300-1309, 2016.

[19] 毛翊涵, 林海军, 吴天昊. 基于LSTM网络的水分天平零点误差补偿方法, 电子测量与仪器学报, 2022, 36(1): 193-200.

[20] 徐雄, 林海军, 胡边. 融合PCA与自适应K-Means聚类的水轮机在线故障检测方法, 电子测量与仪器学报, 2021（待发表）

[21]李慧霞, 林海军, 邵耿荣, 叶源. 基于递推主元分析法的汽车衡称重传感器零点故障检测方法, 电子测量与仪器学报, 2020, 34(01)：32-42.

[22]胡清, 滕召胜, 孙彪, 唐思豪, 林海军. 基于变步长自适应陷波器的在线检重抗振方法研究, 仪器仪表学报, 2019, 40(7): 206-215.

[23]李建闽, 林海军, 梁成斌, 滕召胜. 基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法, 电工技术学报, 2019, 34 (16): 3453-3463.

[24] 凌菁, 滕召胜, 林海军, 李建闽. 烘干失重法水分快速检测的预估融合方法. 仪器仪表学报, 2018, 39(2): 47-55.

[25] 邱伟，唐求，林海军，邵霞，滕召胜. 基于PSO-LSSVM的水分仪称重传感器非线性补偿研究. 仪器仪表学报, 2017，38(3): 757-764.

[26] 李菲, 滕召胜, 黄强, 李亚, 林海军. 基于梯度变步长LMS的电子天平抗震设计. 仪器仪表学报, 2016, 37 (12): 2813-2820.

[24] 唐享, 滕召胜, 黄强, 叶红霞, 林海军. 脉宽调制式电子分析天平的漂移补偿方法研究, 仪器仪表学报, 2014, 35(11): 2466-2472.

[27] 黄强, 滕召胜, 唐享, 林海军, 刘亚坤. 电子分析天平温度漂移补偿算法研究, 仪器仪表学报, 2015, 36(9): 1987-1995.

[28]黄强, 滕召胜, 唐享, 林海军, 潘克敏. 电磁力平衡传感器非线性的温度影响与补偿. 仪器仪表学报, 2015, 36(6): 1415-1423.

[29] 蒋婷, 滕召胜, 顾红艳, 林海军. 基于EMD与分批估计的动态称量快速融合方法. 仪器仪表学报, 2015, 36(6): 1406-1414.

[30] 林海军, 林亚平, 王震宇, 汪鲁才. 基于导数约束的称重传感器非线性误差补偿方法. 传感技术学报, 2013, 26 (11): 1537-1542.

近年获得的发明专利：

[1] 林海军, 李慧霞, 汪鲁才, 滕召胜, 杨宇祥, 等. 零点故障检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质, 发明专利, 授权号：ZL201911284363.1.

[2] 林海军, 汪鲁才, 杨进宝, 滕召胜, 李松辉, 等. 一种改进的汽车衡称重方法, 发明专利, 授权号: ZL201610474589.8, 2018.10

[3] 林海军, 汪鲁才, 杨进宝, 滕召胜, 等. 一种适用于汽车衡的称重方法, 发明专利，授权号: ZL201310177182.5, 2013.5.

招生信息

Ø 电子科学与技术（研究方向：信号处理与智能系统），招生硕士研究生；

Ø 电子信息（研究方向：智能检测与仪器、机器学习，等），招生硕士研究生。

联系方式

手机号码：18874972856

E-mail: linhaijun@hunnu.edu.cn; linhaijun8010282@126.com

通信地址：湖南长沙岳麓区麓山路36号新葡萄8883国际官网工程与设计学院前栋412