谢婷，女，湖南大学控制科学与工程专业博士，硕士研究生导师，2018-2019年国家留学基金委公派葡萄牙里斯本大学留学。主要从事图像处理、人工智能方面的研究，累计发表SCI/EI论文6篇，申请发明专利2项；主持和参与科研课题多项，其中国家自然科学基金项目5项，主持企业委托横向课题1项。

主持和参与项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，面向快照式高光谱成像的深度先验学习方法研究，2022.01-2024.12，30万，主持；

2.企业委托横向课题，藻类显微图像的精准识别方法研究，2023.01-2024.06，30万，主持；

3.国家自然科学基金地区科学基金项目，面向真实失真的深度感知无参考图像质量评价方法研究，2023.01-2026.12，33万，联合申报（单位负责人）；

4.国家自然科学基金面上项目，面向无约束监控场景的噪声人脸图像鲁棒超分辨率技术研究，2021.01-2024.12，63万，参与；

5. 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于偏振反射与光谱不变量的植被氮含量遥感反演，2019.01-2021.12，25万，参与；

6.国家自然科学基金面上项目，基于OCT图像多病变分析的视网膜疾病自动诊断方法研究，2018.01-2021.12，66万，参与；

7.国家自然科学基金青年科学基金项目，面向图像混合噪声去除的非局部稀疏学习方法研究，2018.01-2020.12，25万，参与；

8. 新葡萄8883国际官网博士科研启动项目，快照式高光谱成像方法研究，5万，主持.

代表性研究成果

1. Licheng Liu,Luyang Cai,Ting Xie*,Yaonan Wang.Self-Paced Broad Learning System[J]. IEEE Transactions on Cybernetics , 2022, 1-14，(SCI一区, IF: 19.118 )

2. Ting Xie, Shutao Li, and Jibao Lai. Adaptive rank and structured sparsity corrections for hyperspectral image restoration[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, doi: 10.1109/tcyb.2021.3051656. (SCI一区, IF: 19.118 )

3. Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. Tensor completion via nonlocal low-rank regularization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 49, no. 6, pp. 2344–2354, Jun. 2019. (SCI一区, IF: 19.118)

4. Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral images denoising via nonconvex regularized low-rank and sparse matrix decomposition[J]. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 44-56, 2020, doi: 10.1109/TIP.2019.2926736. (SCI一区, IF: 11.041)

5. Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. A novel nonconvex sparsity measure for hyperspectral images restoration[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, pp. 2729-2732. ( EI )

6. Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral compressive sensing via spatial-spectral total variation regularized low-rank tensor decomposition[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, pp. 1963-1966. ( EI )

7. 李树涛，谢 婷，孙 斌，康旭东. 一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质.

8. 李树涛，谢 婷，孙 斌. 一种单/多帧快照式光谱成像方法、系统及介质.

所获奖励

1. 2018年，国家建设高水平大学公派博士研究生项目资助；

2. 2018年，湖南大学“优秀博士生”学校奖学金；

3. 2017年，第一届地球空间信息科学国际博士生研讨会，最佳论文奖.

联系方式

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